「昨日は忙しかったはずなのに、利益が思ったほど残っていない」

チェーン本部で数字を見ていると、そんな違和感が週に何度もありました。
店舗からは「ランチは行列でした」「夜は満席でした」と報告が来る。
しかし在庫ロスは月に約8％。廃棄原価は年間で約180万円。

各店のPOSデータはあるものの、時間帯別の細かい注文傾向までは把握できていない。
結局、仕入れは前年同月比と店長の経験頼り。

分析資料づくりに毎週5時間以上。
それでも「なぜ利益が伸びないのか」が見えない。

そんな日々を変えたのが、注文くんでした。

気づけば、店舗支援より“注文・分析業務”の方が多くなっていた。

本来、チェーン本部の役割は店舗を支え、ブランドを育てることでした。
新メニュー開発、接客品質向上、スタッフ教育。

それがいつの間にか、Excelとにらめっこする時間の方が長くなっていたのです。

店舗数が10店舗を超えた頃から、管理業務が急増しました。
売上報告、在庫確認、仕入れ調整。
各店の状況をまとめるだけで1日が終わることもありました。

問題は「忙しいのに利益が伸びない」こと。
売上は前年比103％。
しかし原価率は3％悪化。

原因は、時間帯ごとの注文偏りでした。
ランチは特定メニューに集中、ディナーは別商品が急増。
それを月次でしか把握できていなかったのです。

「このまま感覚経営でいいのか」
そんな不安がよぎったとき、出会ったのが注文くんでした。

「忙しいのに利益が出ない」チェーン本部でよくある悩み

飲食チェーン本部では、売上データはあるのに“使い切れていない”ケースが多いと言われています。
業界調査では、飲食店の廃棄ロスは売上の5〜10％にのぼるとも言われています。

特に学食や社員食堂などの大量提供型業態では、時間帯偏差が顕著です。
例えば大学の学食では、12:00〜12:40に注文の60％以上が集中することも珍しくありません。

この集中に対応するために仕入れを多めにすると、14時以降は余剰在庫が発生。
結果、月間で原価率が2〜4％悪化するケースもあります。

また、手作業集計ではリアルタイム把握が困難です。
各店舗からCSVを回収し、まとめるだけで数時間。
その間に次の週の発注締切が来る。

限界は明らかでした。

注文分析ツールで何が変わるのか？

注文分析ツールを検討する中で比較対象に挙がったのが
TORETA でした。

TORETAは予約・顧客分析に強みがある一方、今回の課題は「時間帯別の注文傾向と仕入れ最適化」。
そこで選択肢に残ったのが
注文くん です。

注文くんの特徴は、時間帯別・商品別・曜日別の注文分析が細かいこと。
例えば、

・11:30〜12:00の唐揚げ定食比率42％
・金曜ディナーのアルコール注文増加率＋18％
・雨天時の来客数減少率−12％

こうしたデータが即座に可視化されます。

導入前は月次単位の集計。
導入後は30分単位の分析が可能。

本部資料作成時間は週5時間から1.5時間へ削減。
発注精度は改善し、廃棄率は8％から5％へ低下しました。

注文くんを選んだ理由と実際の変化

導入時の不安はありました。
「現場が使いこなせるのか」
「本当に数値が改善するのか」

しかし実際は、現場からの反応が早かった。
モバイルオーダー導入と同時に注文データが自動蓄積。

結果、

・原価率3％改善
・廃棄コスト年間180万円 → 110万円へ削減
・発注作業時間40％削減

特に学食業態では、ピーク集中対策が可能になりました。
事前分析により仕込み量を最適化。
欠品率も2.5％から0.8％へ減少。

数字が「感覚」を超えた瞬間でした。

本当にやりたかった仕事に向き合えるようになった

分析業務が減り、浮いた時間は月約15時間。
その時間を新メニュー開発と店舗研修に充てました。

結果、客単価は前年比＋6％。
スタッフ満足度も向上。

数字に追われる本部から、
数字を活かす本部へ。

注文分析は効率化ではなく、
経営の余白を生む仕組みでした。

まとめ

チェーン本部の注文分析は、売上管理のためだけではありません。
仕入れ最適化、廃棄削減、スタッフ負担軽減。

ツール導入は「効率化」ではなく「経営の質を上げる選択」です。

・時間帯別分析ができるか
・商品別の動向を即座に見られるか
・本部資料作成が簡略化できるか

これが判断基準になります。

感覚に頼る経営から、
データに支えられる経営へ。

同じ悩みを抱えているチェーン本部の方へ。
まずは、自社の注文データを“細かく見る”ところから始めてみてください。