Cloud Runで保存したデータが再起動や再デプロイ後に消えるのはなぜなのか。ローカル保存と永続保存の違いを非エンジニア向けに解説します。Firestore・Cloud SQL・Cloud Storageの使い分けや、再デプロイ後までデータが ...

Cloud Runに修正が反映されないとき、どこを確認すればよいのでしょうか。GitHubのコミットSHA、Cloud Buildの履歴とトリガー、Cloud RunのRevisionとトラフィック、本番URLまで5段階で切り分ける方法を、非エ ...

AIにアプリ開発を依頼したいけれど、プロンプトに何を書けばよいか分からない方へ。ゴール・利用者・入力・出力・保存・管理・完了条件の7項目を、悪い例と良い例で解説します。プログラミング未経験でも、自分のアイデアをAIへ伝え、試作を始めるための実践 ...

アプリ開発を外注したいものの、必要な機能や仕様をうまく説明できない方へ。AIで発注前の試作品を作り、実際に操作しながら不要な機能と本当に必要な機能を見極め、開発要件を具体化する方法を解説します。完成まで内製する必要はなく、専門部分だけ外注する考 ...

AIがコードを書いてくれるのに、なぜGitHubまで必要なのでしょうか。GitHub AI開発で重要なのはコード保管ではなく、変更履歴と復旧地点を残すことです。repository、main、commit、push、SHA、diffの6用語を軸 ...

IT企業・情報通信業で生成AIを導入しても、個人利用のままでは開発工程に定着しません。営業提案、要件定義、仕様書、テスト、問い合わせ対応、社内ナレッジ検索への組み込み方と、顧客コードの入力管理、シャドーAI、知的財産、ライセンス、AI出力の品質 ...

Claude Codeをアプリ開発でどう使えばよいか分からない非エンジニア向けに、Google AI Studioとの役割分担、既存コードを安全に修正する指示方法、変更してよい範囲・触ってはいけない範囲の伝え方、GitHubで変更履歴を管理する ...

Google AI Studioで何が作れるのか、非エンジニアでも業務アプリを開発できるのかを解説。Buildモードやフルスタック生成、GitHub・Cloud Runへの公開方法に加え、診断アプリを実際に作った経験と、本番環境で確認すべきポイ ...

AIでアプリを作りたいけれど、何から始めればよいか分からない方へ。AIアプリ開発の方法を、業務課題の決定、完成画面のイメージ、AIへの相談、試作、GitHub、本番公開、人間による検証まで7ステップで解説します。完璧な仕様書がなくても始められる ...

バイブコーディングとは、AIとの対話を繰り返しながらアプリやソフトウェアを作る新しい開発方法です。従来のプログラミングとの違い、非エンジニアが診断アプリを作った実例、中小企業での活用方法、本番運用で必要なセキュリティや認証の注意点まで分かりやす ...