「Gensparkという名前を聞く機会が増えたものの、ChatGPTやAI検索と何が違うのか分からない」という方もいるでしょう。

Genspark（ジェンスパーク）は、情報収集だけでなく、資料作成やデータ整理など、複数の作業をまとめて任せられるAIワークスペースです。依頼内容に応じてAIが作業手順やツールを選び、具体的な成果物の作成まで進められる点に特徴があります。

本記事では、GensparkとはどのようなAIなのか、主な機能やChatGPT・Perplexityとの違い、料金、メリット、利用時の注意点まで分かりやすく解説します。

Genspark（ジェンスパーク）とは？

Gensparkとは、リサーチや資料作成、データ分析など、さまざまな業務を一つの環境で進められるオールインワン型のAIワークスペースです。

2026年7月に発表された「Genspark AI Workspace 6.0」では、AIが情報を記憶する「SecondBrain」と、作業を実行する「Super Agent」などを組み合わせた構成へと発展しています。

中心となるSuper Agentは、ユーザーの指示をもとに作業を複数の工程へ分け、必要なAIモデルやツールを選びながら処理を進めます。単に回答を生成するだけでなく、調査や分析から具体的な成果物の作成までつなげられることがGensparkの大きな特徴です。

従来の検索エンジンや生成AIとの違い

Gensparkと従来の検索エンジン・一般的な生成AIでは、ユーザーが依頼した後にAIが担う範囲が異なります。主な違いを整理すると、次のとおりです。

従来の検索エンジンでは、検索結果から必要なWebページを選び、情報を比較・整理する作業を基本的にユーザー自身が行います。

一方、Gensparkは情報収集だけでなく、その後の分析や成果物の作成まで一連の作業として依頼できます。一般的な生成AIと比べても、製品設計の中心が回答だけでなく、実行に置かれている点が特徴です。

Super Agentは依頼内容を複数の工程に分け、必要なツールを使いながら作業を進めます。公式ヘルプでも、質問へ答えるだけでなく、調査・分析・デザイン・コーディングなどを完了まで進める機能として説明されています。

たとえば「競合企業を調査して、社内説明用の資料にまとめて」と依頼すれば、情報収集だけで終わらず、調査結果の整理から資料作成までまとめて任せられます。

このように、複数のAIサービスやツールを行き来せず、調査から成果物の作成まで進めやすいことがGensparkの特徴です。

Gensparkの主な機能・できること

Gensparkでは、リサーチや文章作成だけでなく、スライド・表計算・画像・動画などの制作まで一つの環境で行えます。

中心となるSuper Agentに加え、用途別の専用機能も用意されています。ここでは、Gensparkでできる主なことを紹介します。

Super Agent｜複数の作業をまとめて実行する

Super Agent（スーパーエージェント）は、ユーザーから依頼された仕事を複数の工程に分け、必要なツールを選びながら実行する機能です。Genspark公式では、リサーチやデータ分析、資料作成、コーディングなど、幅広いタスクに対応すると説明されています。

たとえば「電気自動車市場を調査して、重要なポイントを10枚のスライドにまとめて」と依頼すると、Web上の情報収集から内容の整理、スライド作成まで一連の作業として進められます。

単発の質問に答えてもらうだけでなく、複数の工程を含む仕事をまとめて任せたい場面で活用しやすい機能です。

AIチャット｜複数のAIモデルを利用できる

AIチャットでは、GPT・Claude・Gemini・Grokなど、複数企業のAIモデルを一つの画面から利用できます。公式サイトでは30種類以上のAIモデルに対応しており、目的に合わせてモデルを選択できます。

さらに「Mixture-of-Agents（MoA）」を使うと、Gensparkが質問に応じて複数のモデルを組み合わせ、その結果をまとめて回答します。

文章作成やアイデア出し、コード作成などで複数のAIを使い分けたい場合でも、サービスごとに画面を切り替える手間を減らせます。

なお、利用できるモデルは更新されるため、具体的なラインアップは利用時に公式画面で確認するとよいでしょう。

AIスライド・AIシート・AIドキュメント｜資料を作成する

Gensparkには、ビジネス資料の作成を支援する「AIスライド」「AIシート」「AIドキュメント」が用意されています。それぞれの主な用途は次のとおりです。

いずれも、作りたいものを文章で指示することで、内容の作成から整理・編集までAIに依頼できます。

AIスライドでは、PDFやWord、Excel、PowerPointなどを読み込んで資料を作ることも可能です。AIシートはExcel形式の入出力や数式に対応し、AIドキュメントでは作成した文書をWordやPDFなどで出力できます。

そのため、調査結果を整理して社内報告資料にまとめるといった一連の実務も、Genspark内で進めやすくなっています。

Deep Research・ファクトチェック｜情報を調査・検証する

Gensparkには、情報収集や内容の検証を支援する機能もあります。主な違いは次のとおりです。

• Deep Research：複数の情報源を調べ、複雑なテーマをレポートとして整理する
• Fact Check：文章やURLに含まれる主張について、裏付けや反証となる情報を調べる

Deep Researchは、競合調査や市場調査など、通常の検索では情報収集に時間がかかるテーマに向いています。

Fact Checkでは、参照したページのURLや根拠となる箇所も確認できます。ただし、AIによる調査や検証結果が必ず正しいとは限りません。重要な数値や事実については、提示された一次情報まで確認することが大切です。

画像・動画・音声・Webサイトなどを生成する

Gensparkは、文章や資料だけでなく、さまざまな形式のコンテンツ生成にも対応しています。

主な制作機能は次のとおりです。

• 画像：AI Imageで複数の画像生成モデルを利用
• 動画：AI VideoでKlingやVeoなどのモデルを利用
• 音声・音楽：テキストからの音声生成や楽曲制作
• Webサイト：Super Agentのコーディング機能でWebページを制作

たとえば、営業資料用の画像を作る、SNS向けの動画を生成する、キャンペーン用のWebページを試作するといった使い方ができます。

このように、調査や文章作成だけでなく、制作業務まで一つのワークスペースで進められることもGensparkの特徴です。

GensparkとChatGPT・Perplexityなどの違い

Genspark、ChatGPT、Perplexityは、いずれも検索・調査・コンテンツ作成などに対応していますが、製品として重視している領域が異なります。

主な違いを整理すると、次のとおりです。

Gensparkは、複数のAIモデルや専用ツールを組み合わせ、調査から成果物の作成まで一連の業務を進めやすいAIワークスペースとして設計されている点が特徴です。

ここからは、ChatGPT・Perplexityとの違いを詳しく見ていきます。

ChatGPTとの違い

ChatGPTは、対話を起点に文章作成やデータ分析、画像生成、Web検索など、幅広い用途で利用できる生成AIです。Deep Researchでは複数の情報源を調査してレポートを作成でき、ChatGPT Workでは複数ステップの作業や成果物の作成にも対応しています。

一方、GensparkはSuper Agentを中心に、スライド・シート・ドキュメント・デザイン・コードなどの専用機能を一つのワークスペースにまとめています。作業内容に応じて、複数のAIモデルやツールを組み合わせて処理できる点も特徴です。

選び方の目安は次のとおりです。

• ChatGPT：対話しながら文章やアイデアを練るなど、幅広い用途で使いたい場合
• Genspark：調査から資料・表・Webページなどの成果物まで、まとめて作りたい場合

ただし、両サービスとも機能拡張が進んでいるため、用途によって得意分野や使いやすさは変わります。

Perplexityとの違い

Perplexityは、Web上の情報を検索し、複数の情報源をまとめて回答する「AI検索エンジン」として提供されています。

回答には参照元へのリンクや引用が表示されるため、最新情報を調べたり、情報源を確認しながらリサーチしたりする用途に向いています。

Research機能では多数の情報源を調べてレポートを作成できるほか、現在は文書・プレゼン・表計算などを作成する機能も。そのため、用途はAI検索だけに限られません。

選び方の目安は次のとおりです。

• Perplexity：Web検索や出典付きの情報収集を中心に使いたい場合
• Genspark：調査後のスライド作成やデータ分析、デザインまで一つの環境で進めたい場合

GensparkはSuper Agentと各種制作ツールを組み合わせ、情報収集から成果物の作成までつなげやすい設計になっています。

Gensparkの料金プラン

Gensparkには、個人向けにFree・Plus・Proの3つの料金プランがあります。無料でも基本機能を試せますが、プランによって付与されるクレジット数やストレージ容量が異なります。

資料作成や動画生成などを継続的に利用する場合は、月額料金だけでなく、必要なクレジット量も考えて選ぶことが大切です。

無料プランでできること

Freeプランは料金がかからず、1日100クレジットが自動的に付与されます。クレジットは毎日補充されるため、Gensparkの基本的な使い勝手を確認したい人に向いています。

AIによるコンテンツ生成にも利用できますが、処理内容に応じてクレジットを消費します。特に、高性能なモデルの利用や長時間の動画生成、複数工程を含む処理では消費量が増えます。

まずは無料プランでSuper Agentや各種生成機能を試し、利用頻度やクレジットの減り方を確認してから有料プランを検討するとよいでしょう。

Plus・Proなどの有料プラン

個人向けの有料プランには、PlusとProがあります。2026年8月時点の主な料金と利用枠は次のとおりです。

PlusとProは、利用するクレジット量に応じて複数の料金帯を選べます。年間契約では、月払いより約20％安くなります。

有料プランでは、AI SlidesやGenspark Codeなどの機能を利用でき、生成コンテンツの商用利用も認められています。

料金や特典は変更される可能性があるため、契約前にGenspark公式の料金ページで最新情報を確認してください。

Gensparkのメリット

Gensparkの主なメリットは、複数のAI機能を一つの環境にまとめ、調査から成果物の作成までつなげやすいことです。

特に、次の3点がメリットとして挙げられます。

• 調査から資料作成まで一つのツールで進められる
• 複数のAIモデルを一つの環境で使い分けられる
• 無料プランから試せる

情報収集や資料作成など、複数の作業を効率化したいビジネスパーソンが活用しやすいサービスです。

調査から資料作成まで一つのツールで完結できる

Gensparkでは、Webでの情報収集から内容の整理、スライド・表・文書の作成まで一つの環境で進められます。たとえば、競合調査をした後、その結果をもとにプレゼン資料を作るといった一連の作業も可能です。

AIスライドでは、テーマを指定すると調査・構成・デザインまで進められ、完成した資料をPowerPointやPDFなどで出力できます。

検索、文章作成、資料作成のたびに別のサービスへ移動する必要が少なく、複数工程にまたがる業務をまとめて進めやすい点がメリットです。

複数のAIモデルを使い分けられる

Gensparkでは、GPT・Claude・Gemini・Grokなど、複数企業のAIモデルを一つのチャット環境から利用できます。公式サイトでは20種類以上のモデルに対応しており、会話の途中でモデルを切り替えることも可能です。

さらにMixture-of-Agentsを利用すると、質問に応じて複数のモデルを組み合わせ、その結果を一つの回答にまとめられます。

用途ごとにChatGPTやClaudeなどを個別に開く手間を減らせるため、複数のAIを比較したり、仕事に応じて使い分けたりしたい人に便利です。

無料でも十分に試せる

Gensparkには無料プランがあり、クレジットカードを登録せずに利用を始められます。公式のAIチャットページでは、無料ユーザーに毎日100クレジットが付与されると案内されています。

利用できるモデルや処理量には制限がありますが、AIチャットやSuper-Agentなどを使って操作感を確かめるには適しています。

いきなり有料プランを契約する必要はありません。まずは実際の業務に近いタスクを試し、どの程度作業を任せられるのか確認できます。

本格的に資料作成や生成機能を使う場合は、クレジットの消費量を見ながら有料プランを検討するとよいでしょう。

Gensparkを利用するときの注意点

Gensparkは幅広い業務を効率化できますが、AIが生成した内容をそのまま利用するのは避けましょう。

特に仕事で利用する場合は、次の3点に注意が必要です。

• 正確性：AIの出力内容を事実確認する
• コスト：クレジットの消費量を把握する
• 情報管理：機密情報や個人情報の入力を避ける

それぞれの注意点を詳しく見ていきましょう。

出力内容は必ず事実確認が必要

GensparkにはDeep Researchやファクトチェック機能がありますが、AIが提示した内容が常に正しいとは限りません。Genspark公式も、ファクトチェックの精度は主張の種類や利用できる情報源によって異なると説明しています。

特に、統計データや料金、法律、企業情報などを資料や記事に利用する場合は、提示された出典まで確認しましょう。可能であれば、企業の公式サイトや官公庁、原著論文などの一次情報と照合することが大切です。

ファクトチェック機能も、最終判断をAIに任せるためのものではありません。情報源を効率よく探し、検証するための補助ツールとして活用するのが適しています。

複雑な処理はクレジット消費が大きい

Gensparkでは、利用するモデルや処理内容によってクレジットの消費量が変わります。特に、次のような処理はクレジット消費が増えやすくなります。

• 高性能なAIモデルを利用する
• 長い文章を生成・処理する
• 高解像度の画像を生成する
• 長時間の動画を生成する
• 複数のAIモデルを同時に利用する
• 調査・文章作成・画像生成などを組み合わせる

また、Super Agentへ曖昧な指示を繰り返すと、必要以上に処理が増え、クレジットを多く消費する可能性があります。消費量を抑えたい場合は、最初に目的や条件を具体的に伝え、必要以上に高性能なモデルを使わないことがポイントです。

公式ヘルプでも、簡単な作業には低コストのモデルを使い、高性能モデルは必要な場面に限定する方法が推奨されています。

機密情報や個人情報の入力には注意する

業務でGensparkを利用するときは、社外秘資料や顧客情報、個人を特定できるデータなどを安易に入力しないよう注意が必要です。

Gensparkのプライバシーポリシーでは、サービスの提供や改善などを目的に利用状況に関する情報を処理し、一部のデータをITサービス事業者へ開示する場合があると説明されています。

また、データの送信や保存について、完全な安全性を保証できるわけではないことも明記されています。

会社で利用する場合は、自社の生成AI利用ルールや情報セキュリティポリシーを確認しましょう。必要に応じて固有名詞や個人情報を削除・匿名化するなど、扱う情報に応じた対策を取ることが大切です。

Gensparkはどんな人におすすめ？

Gensparkは、単にAIと会話するだけでなく、調査や資料作成など複数の業務をまとめて任せたい人に向いています。

特に、次のような人におすすめです。

• 調査から資料作成までの時間を短縮したい人
• 複数のAIモデルを一つの環境で使いたい人
• AIエージェントを無料で試してみたい人

それぞれ詳しく見ていきましょう。

調査・資料作成を効率化したいビジネスパーソン

市場調査や競合分析、社内資料の作成に時間がかかっている人は、Gensparkを活用しやすいでしょう。Super Agentを起点に、情報収集から整理、スライドや文書などの成果物作成まで一連の作業を進められます。

AI Slidesでは、テーマや目的を入力すると、リサーチ・構成・デザインまで行いながらプレゼン資料を生成できます。PDFやWord、Excel、PowerPointなどの既存ファイルを読み込ませることも可能です。

特に、情報を調べた後に別のツールへ移して資料を作る手間を減らしたい人と相性がよいでしょう。

複数のAIモデルを一つの環境で使いたい人

ChatGPTやClaude、Geminiなどを用途ごとに使い分けている人にも、Gensparkは選択肢になります。

AI Chatでは、OpenAI・Anthropic・Googleなどが提供する複数のAIモデルを一つの環境から利用できます。会話の途中でモデルを切り替えられるほか、Mixture-of-Agentsでは複数モデルの出力を組み合わせた回答を得ることも可能です。

そのため、複数のAIサービスを行き来する手間を減らしたい人や、用途に応じてモデルを使い分けたい人に向いています。

AIエージェントを無料で試してみたい人

「AIエージェントに興味はあるものの、まずは実際に使ってから判断したい」という人にもGensparkは向いています。Freeプランでは毎日100クレジットが付与され、Super Agentをはじめとした各種機能を試せます。

クレジット数には限りがあるため、大規模な調査や大量のコンテンツ生成を継続する用途には向きません。一方で、「テーマを調査して要点を整理する」「簡単な資料を作成する」といった作業を試すには十分でしょう。

まずは無料プランで実際の仕事に近いタスクを試し、AIエージェントの操作感や自分の業務との相性を確認してから、有料プランを検討するとよいでしょう。

まとめ

Gensparkは、検索やAIチャットだけでなく、調査・分析・資料作成・画像や動画の生成まで、一つの環境で進められるAIワークスペースです。

Super Agentを中心に複数のAIモデルや専用ツールを組み合わせ、情報収集からスライドや文書などの成果物作成まで、複数工程を含む業務をまとめて進められます。

特に、調査や資料作成にかかる手間を減らしたいビジネスパーソンや、複数のAIモデルを一つの環境で使い分けたい人に向いています。無料プランもあるため、まずは実際の業務に近いタスクで使い勝手を試してみるとよいでしょう。