Cursorは、自然言語で指示を出すことで、コードの作成や修正、テスト、デバッグ、コードレビューなどを支援するAI開発ツールです。
単に入力中のコードを補完するだけではありません。既存のコードベースを調査し、作業計画を立て、複数のファイルを編集して、必要なコマンドやテストを実行するなど、開発業務を一連の流れとして支援します。
そのため、Cursorは「AIコードエディタ」であると同時に、開発担当者から指示を受けて実作業を進める、ワークフロー型のAIエージェントとして活用できます。公式サイトでも、計画からコーディング、コードレビューまで、開発ライフサイクル全体を支援すると説明されています。
本記事では、Cursorの主な機能、業務フロー、料金プラン、導入事例、AI技術、デジタル化・AI導入補助金上の位置づけを解説します。
Cursorとは
Cursorは、Anysphere, Inc.が提供するAIコードエディタです。
デスクトップアプリだけでなく、CLI、Web、モバイルからAIエージェントを利用でき、GitHub、Slack、Linear、JetBrains IDEなどからエージェントを起動する機能も提供されています。
Cursorに「ログイン機能を追加してください」「このエラーの原因を調査してください」などと指示すると、AIが関連するコードを検索し、必要な変更を検討します。設定や権限によっては、複数ファイルの編集、ターミナルコマンドの実行、テスト、修正まで進められます。
ただし、Cursorが出力したコードをそのまま本番環境へ反映するのではなく、開発担当者によるレビュー、動作確認、セキュリティ確認を行うことが重要です。
Cursorで解決できる開発業務の課題
既存コードの理解に時間がかかる
長期間運用されているシステムや、別の担当者が作成したコードでは、修正すべき場所を特定するだけでも時間がかかります。Cursorはコードベースをインデックス化し、質問や指示に関係するファイル、関数、処理を検索します。
小規模な修正や機能追加に工数がかかる
ボタンの追加、画面レイアウトの変更、入力チェックの追加など、小規模な修正でも、調査、実装、テストが必要です。Cursorに要件を伝えることで、関連コードの調査から修正案の作成までを支援できます。
テストやデバッグが属人化している
Cursorは、エラーメッセージ、ログ、対象コードをもとに原因を分析し、修正案やテストコードを生成します。調査の初動をAIに任せることで、開発担当者は重要な判断や品質確認に集中しやすくなります。
コードレビューに時間がかかる
CursorのTeamsプランには、Bugbotによるエージェント型コードレビューが含まれます。コード差分を分析し、問題の可能性がある箇所や修正候補を提示することで、人によるレビューを補助します。
Cursorがワークフロー型AIエージェントといえる理由
1.指示内容とコードベースを調査する
利用者の指示に関連するファイル、関数、設定、ドキュメントを確認します。
2.作業計画を作成する
複雑な作業では、必要な変更をタスクに分解し、実装手順を整理します。
3.コードやファイルを編集する
承認された計画や指示に基づいて、プログラムコード、設定ファイル、テストコードなどを作成・変更します。
4.コマンドやテストを実行する
必要に応じて、ターミナルでビルド、テスト、パッケージのインストールなどを実行します。
5.人が結果を確認する
AIが作成したコード、テスト結果、レビュー内容は、最終的に人が確認します。
Cursorの主な機能
Agent・Composerによるコード生成と編集
自然言語で実現したい機能や修正内容を伝えると、AIがコードを生成し、関連ファイルを編集します。新しい機能の実装だけでなく、既存コードの修正、リファクタリング、ドキュメント作成にも利用できます。
コードベースのインデックス化と検索
プロジェクト内のコードをインデックス化し、指示に関係する情報を検索します。
Planによる開発工程の設計
複雑な機能追加では、いきなりコードを変更するのではなく、作業計画を作成できます。
ターミナル実行・テスト・デバッグ
コード生成だけでなく、ターミナルコマンドの実行やテストにも対応します。
Bugbotによるコードレビュー
プルリクエストなどの変更内容を分析し、問題の可能性がある箇所や修正候補を提示します。
クラウドエージェントと外部サービス連携
Webやモバイルからクラウドエージェントを起動し、GitHub、Slack、Linearなどと組み合わせて利用できます。
チームルール・Skills・MCPによる標準化
チーム固有のコーディング規約、設計方針、作業ルールを設定し、外部ツール連携や社内手順の標準化を支援します。
導入前後の業務フロー
| 業務工程 | 導入前 | Cursor導入後 |
|---|---|---|
| 要件整理 | 担当者が仕様を確認 | 担当者が要件を指示し、AIが計画案を作成 |
| コード調査 | ファイルを手作業で検索 | AIが関連コードを検索・抽出 |
| 実装 | 担当者がコードを一から作成 | AIがコードや修正案を生成 |
| テスト | 担当者がテストを作成・実行 | AIがテストコード作成や実行を支援 |
| デバッグ | ログやコードを手作業で調査 | AIが原因候補と修正案を提示 |
| レビュー | 担当者が全変更を確認 | AIによる一次レビュー後に人が確認 |
| 本番反映 | 担当者が判断 | 引き続き担当者が判断・承認 |
Cursor導入後も、仕様決定、権限管理、品質確認、最終承認は人が行います。
デジタル化・AI導入補助金上の対応

プロセスは情P-06を中心に確認
Cursorは、情報サービス業やシステム開発会社における、コード調査、設計、実装、テスト、デバッグ、レビューなどの開発工程を支援します。そのため、情報サービス業に関係する情P-06の候補として整理できます。
P-05・P-07との区分に注意
企業の情報システム部門で利用する場合は共P-05、開発作業の自動化に注目する場合は汎P-07も検討対象となる可能性があります。正式な分類は登録予定内容と当該年度の登録要領に合わせる必要があります。
インボイス対応は非該当
仕訳、財務諸表、請求管理、受発注管理、決済処理等の機能は確認できないため、会計・受発注・決済には原則として該当しません。
生成AIを搭載
プログラムコード、テストコード、修正案、作業計画、レビューコメントなどを新たに生成するため、生成AIを搭載したITツールとして整理できます。
生成AI以外のAI技術
関連箇所の検索・抽出、不具合箇所の分析、作業振り分け等は、生成AI以外のAI技術として説明できる可能性があります。
登録状況は最新情報の確認が必要
補助金を利用する場合は、正式な登録プラン、登録価格、利用期間、アカウント数、販売・契約・請求方法を確認してください。
Cursorの料金プラン
| 区分 | プラン | 公式掲載価格 | 主な内容 | 向いている利用者 |
|---|---|---|---|---|
| 無料 | Hobby | 無料 | Agent・Tabを制限付きで利用 | 試用、学習 |
| Individual | Pro | 月額20米ドルから | Agent上限拡張、先端モデル、MCP、Skills、Hooks、クラウドエージェント | 個人開発者、小規模利用 |
| Individual | Pro+ | 要確認 | Proより利用量が多い日常利用者向け | Agentを日常利用する個人 |
| Individual | Ultra | 要確認 | Agentを高頻度で利用するユーザー向け | ヘビーユーザー |
| Teams | Standard | 月額40米ドル/ユーザーから | 一元請求、管理、Bugbot、利用分析、Privacy Mode、SSO | 複数人の開発チーム |
| Teams | Premium | 要確認 | Standardより高い利用量や追加機能 | 高頻度利用チーム |
| 法人 | Enterprise | 個別見積もり | SCIM、監査ログ、アクセス制御、請求書払い等 | 大規模組織 |
公式料金は税別です。各プランには一定量のモデル利用枠が含まれ、利用量に応じた追加請求が発生する場合があります。
なお、Cursor公式サイトは、サブスクリプションを公式サイトからのみ直接販売し、再販業者や第三者販売を認めていないと説明しています。補助金へ登録・申請する場合は、販売、契約、請求方法が公式条件と整合するか事前確認が必要です。
Cursorの導入事例
Brex|大規模移行やデバッグを効率化
フィンテック企業のBrexでは、70%を超えるエンジニアがCursorを利用していると紹介されています。大規模移行、デバッグ、オンボーディングなどで改善が見られたとの公式掲載コメントがあります。

Trimble|800人を超えるエンジニアへ展開
Trimbleでは、800人を超えるエンジニアへCursorを展開しています。新規アプリケーションの開発やレガシーシステムのリファクタリングなどで利用されています。

Upwork|コード出力量の増加
Upworkでは、プルリクエスト数が25%超増加し、平均プルリクエストサイズが100%超増加、出荷するコード量が約50%増加したとの担当者コメントが掲載されています。

Optiver|全社規模へ利用を拡大
金融・トレーディング企業のOptiverでは、複雑で大規模な開発環境でCursorを活用し、全社規模へ利用を拡大したと紹介されています。

Cursorが向いている企業
- Webサイトや業務システムを開発する企業
- 自社サービスを継続的に開発・改善している企業
- 社内業務アプリを内製したい企業
- 既存システムの保守や改修が多い企業
- テストやコードレビューを標準化したい企業
- 複数人でAI開発ツールを安全に管理したい企業
プログラミングやシステム設計の知識を持つ担当者がおらず、AIが作成したコードを確認できない企業では、外部エンジニアや導入支援者のサポートが必要です。
導入前に確認したい注意点
AI生成コードは人が確認する
仕様の誤認、セキュリティ上の問題、既存機能への影響、不要な変更が含まれる可能性があるため、必ずコードレビュー、テスト、動作確認を行います。
機密情報の入力ルールを決める
顧客情報、APIキー、認証情報、社内システム構成など、入力・送信してよい情報と禁止情報を決めます。
Privacy Modeを設定する
法人利用ではPrivacy Modeの設定状況を確認し、コードデータの学習利用方針を社内ルールに反映します。
自動実行の権限を制限する
本番環境への直接アクセスを避け、開発・検証環境や権限を制限したアカウントから開始します。
利用量と追加課金を管理する
Agentを高頻度で利用する場合は、利用者別・部門別の使用状況と追加費用を管理します。
補助金上の販売方法を確認する
Cursor公式の販売条件と、IT導入支援事業者による販売・請求方法の整合確認が必要です。
よくある質問
Cursorはプログラミング未経験者でも利用できますか?
操作自体は可能ですが、コードの品質、セキュリティ、仕様適合を判断するには開発知識が必要です。
CursorとChatGPTの違いは何ですか?
ChatGPTは幅広い用途に利用できる生成AIです。Cursorはコードエディタや開発環境と統合され、コード検索、複数ファイル編集、ターミナル実行、テスト、レビュー等に特化しています。
Cursorはデジタル化・AI導入補助金の対象ですか?
対象となるには、当該年度のITツールとして事務局の登録・承認を受けている必要があります。対象プラン、登録価格、登録プロセスは最新情報を確認してください。
Cursorは生成AIを搭載していますか?
はい。プログラムコード、テストコード、修正案、計画、レビューコメント等を生成します。
どの料金プランを選べばよいですか?
個人の利用頻度に応じてPro、Pro+、Ultraを検討し、複数社員で管理する場合はTeams、大規模組織はEnterpriseを検討します。
まとめ
Cursorは、コードの続きを提案するだけのツールではありません。開発指示を受けてコードベースを調査し、作業計画を立て、コードの生成・修正、テスト、デバッグ、レビューまでを支援するワークフロー型AIエージェントです。
既存システムの改修、業務アプリの内製、テストやコードレビューの効率化などに活用できます。一方で、AIが作成したコードの確認、アクセス権限の管理、Privacy Modeの設定、利用量の管理が必要です。
デジタル化・AI導入補助金を活用する場合は、正式なITツール登録状況、対象プラン、登録プロセス、価格、販売方法を確認したうえで申請を進めてください。
ツール概要サマリー

| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 正式なツール名 | Cursor |
| 開発・提供会社 | Anysphere, Inc. |
| ツールの種類 | AIコードエディタ、AIコーディングエージェント |
| 主な用途 | コード調査、計画、生成、修正、テスト、デバッグ、レビュー |
| 対象企業・部門 | システム開発会社、Web制作会社、情報システム部門、自社開発企業 |
| プロセス仮判定 | 情P-06候補。共P-05、汎P-07は登録内容により要確認 |
| インボイス対応 | 会計・受発注・決済ともに非該当 |
| 生成AI | 搭載 |
| 生成AI以外のAI技術 | コード検索、抽出、分析等で搭載候補 |
| AI以外の技術 | Git、CLI、ターミナル、MCP、SSO、SCIM、監査ログ等 |
| 提供形態 | デスクトップ、CLI、Web、モバイル、クラウド |
| 公開価格 | Hobby無料、Pro月額20米ドルから、Teams月額40米ドル/ユーザーから |
| 登録状況 | 正式な登録プランは要確認 |
| 情報確認日 | 2026年7月18日 |
課題・機能・効果の表
| 導入前の課題 | 対応する機能 | 利用方法 | 導入後に期待できる変化 | 該当プロセス |
|---|---|---|---|---|
| 既存コードの場所や処理を把握するのに時間がかかる | コードベース検索・インデックス化 | 自然言語で処理内容や関連箇所を質問 | コード調査時間の削減が期待できる | 情P-06候補 |
| 機能追加の設計と実装が属人化している | Plan、Agent、Composer | 要件を入力し、計画を確認して実装を指示 | 設計から実装までの作業を標準化しやすい | 情P-06候補 |
| テストコードの作成が後回しになる | テストコード生成、ターミナル実行 | 対象コードと仕様をもとにテストを生成・実行 | テスト作成と実行の負担軽減が期待できる | 情P-06候補 |
| エラー原因の調査に時間がかかる | デバッグ支援 | エラー、ログ、コードを読み取らせる | 原因候補と修正案を早く確認できる | 情P-06候補 |
| コードレビューがボトルネックになる | Bugbot | プルリクエストをAIが一次確認 | 見落とし防止につながる | 情P-06候補 |
| 開発ルールが担当者ごとに異なる | チームルール、Skills、Marketplace | 社内規約や設計方針を設定 | コードや作業手順の標準化につながる | 共P-05または情P-06候補 |
プロセス分類表
| プロセス | 判定 | 対応する機能 | 解決する業務課題 | 注意点 |
|---|---|---|---|---|
| 共P-01 顧客対応・販売支援 | 非該当 | CRM、SFA、予約管理なし | ― | 開発成果物の機能と混同しない |
| 共P-02 決済・債権債務・資金回収 | 非該当 | 決済、請求、売掛・買掛管理なし | ― | 決済コードを生成できることは根拠にならない |
| 共P-03 供給・在庫・物流 | 非該当 | 在庫、出荷、物流管理なし | ― | 開発対象システムと区別 |
| 共P-04 会計・財務・経営 | 非該当 | 会計・財務機能なし | ― | 会計システムの開発能力とは別 |
| 共P-05 総務・人事・給与・労務・教育・法務・情シス・統合業務 | 要確認 | 社内システム開発、保守、自動化 | 情シス部門の開発・保守負担 | 具体的な業務工程説明が必要 |
| 各業種P-06 業種固有プロセス | 該当候補 | コード調査、計画、実装、テスト、レビュー | 情報サービス業の開発工程効率化 | 対象業種と業務工程の明示が必要 |
| 汎P-07 汎用・自動化・分析ツール | 要確認 | CLI、クラウドエージェント、自動化 | 開発作業の自動化 | P-06等との選択・併用条件を確認 |
インボイス対応表
| インボイス対応機能 | 判定 | 対応する機能 | 確認できた要件 | 注意点 |
|---|---|---|---|---|
| 会計 | 非該当 | なし | 仕訳、元帳、財務諸表等を確認できない | 会計ソフト開発への利用とは区別 |
| 受発注 | 非該当 | なし | 注文、請求、売掛・買掛管理を確認できない | GitHub等のタスク管理は受発注ではない |
| 決済 | 非該当 | なし | 決済処理、インボイスレシート発行を確認できない | 決済API用コードの生成は決済機能ではない |
AI・技術分類表
AI機能
| AI機能名 | AI分類 | 入力する情報 | AIが行う処理 | 出力内容 | 利用者による確認 |
|---|---|---|---|---|---|
| Agent・Composer | 生成AI | 自然言語の指示、既存コード、仕様 | 指示理解、コード生成、ファイル編集 | コード、設定、変更ファイル | 必須 |
| Plan | 生成AI | 要件、コードベース | 作業を分解し、実装計画を生成 | タスク・開発計画 | 必須 |
| テスト生成 | 生成AI | 対象コード、仕様 | テストケースとコードを生成 | テストコード | 必須 |
| コードレビュー | 生成AI+生成AI以外のAI候補 | プルリクエスト、差分 | 問題分析、指摘・修正案生成 | レビューコメント | 必須 |
| コードベース検索 | 生成AI以外のAI候補 | 質問、コード | 関連コードを検索・抽出 | 関連ファイル、参照箇所 | 必須 |
| デバッグ支援 | 生成AI+生成AI以外のAI候補 | エラー、ログ、コード | 原因分析、修正案生成 | 原因候補、修正コード | 必須 |
AI以外の技術
| 技術名 | 搭載状況 | 使用する機能 | 解決する課題 | AIとの違い |
|---|---|---|---|---|
| Git・変更履歴 | 搭載 | コード変更・復元 | AI変更を戻せないリスク | バージョン管理技術 |
| CLI | 搭載 | ターミナルからAgentを利用 | エディタ以外から操作したい | コマンドライン技術 |
| ターミナル・シェル | 搭載 | ビルド、テスト、パッケージ操作 | 手作業の往復を減らす | コマンド実行基盤 |
| MCP | 搭載 | 外部ツール・データ連携 | 情報や機能の分散 | 接続プロトコル |
| SAML/OIDC SSO | Teamsで掲載 | 組織アカウント管理 | 個人アカウントの乱立 | 認証技術 |
| SCIM | Enterpriseで掲載 | アカウント・席数管理 | 入退社時の管理負担 | ID管理技術 |
| 監査ログ | Enterpriseで掲載 | 操作記録 | 利用状況を追跡できない | ログ管理技術 |
補助金を使ったCursorの導入費用を確認したい方へ
Cursorをどの業務で利用するか、どのプラン・アカウント数が適しているかを整理したうえで、デジタル化・AI導入補助金を活用できる可能性や導入費用をご案内します。
補助対象や採択を保証するものではありません。対象可否や申請条件は、最新の公募要領および事務局の判断をご確認ください。
